如何在Python中创建一个允许使用最短路径将数据包从源移动到目标的函数?
shortest_path()
函数只返回节点的名称。如何让数据包在特定路径中移动?
答案 0 :(得分:0)
您是否在谈论图表中从start
到finish
的最大流量?如果是,则NetworkX
中有bunch of methods for working with flows。
例如,maximum_flow(G, s, t, capacity='capacity', flow_func=None, **kwargs)
。它接受您的图表并在其中开始和结束节点。
它返回:
flow_value
( integer,float ) - 最大流量的值,即来自源的净流出量。flow_dict
( dict ) - 包含经过每条边的流量值的字典。
所以你的代码就像:
flow_value, flow_dict = nx.maximum_flow(G, 'x', 'y')
现在在字典中,您可以找到流程中的所有边缘及其用法。