Question

我有很多字典。每个Dict都有5个键/值对。

示例词典

{ 
  'name': 'Demetrius',
  'number': '0001',
  'style': 'D',
  'text': 'Demetrius an der russischen Grenze. Er ist von Kiew...',
  'year': '1797'
}

我的目标：

我的目标是一个具有以下顺序的数据框。每个Dict都有自己的行

>>> df
number  name        year  style  text
0001    Demetrius   1805  D      Demetrius an der russischen Grenze. Er ist von Kiew...
0002

代码：

d =文本文件的内容-字典列表，

book =像示例字典一样的字典

>>>import pandas as pd

>>>df = pd.DataFrame()
>>>for book in d:
>>>    df = pd.concat([df, pd.DataFrame(list(book.items()))])

>>>print(df)

    0                  1
0   name               Demetrius
1   number             0001
2   style              D
3   text               Demetrius an der russischen Grenze. Er ist von Kiew...
4   year               1805
0   name               Der versöhnte Menschenfeind
1   number             0002
2   style              D
3   text               Der versöhnte Menschenfeind - Fragment  Gegend...
4   year               1790
...

问题：

如何直接实现数据框的样式（我的目标），或者如何更改以dict.keys，列和“数字”键中的值作为索引的现有df？

解决方案：-感谢jpp

>>> df = pd.DataFrame(d).set_index('number')
>>> df

         name                       style   text                                                year
number              
0001     Demetrius                      D   Demetrius an der russischen Grenze Er ist vo...     1805
0002     Der versöhnte Menschenfeind    D   Der versöhnte Menschenfeind - Fragment Gegend...    1790

Answer 1

pd.DataFrame构造函数直接接受字典列表。这将比重复附加到现有数据帧更有效。这是一个演示：

d1 = {'name': 'Demetrius', 'number': '0001',
      'style': 'D', 'text': 'Demetrius an der...',
      'year': '1797'}

d2 = {'name': 'ABC', 'number': '0002',
      'style': 'E', 'text': 'Some text',
      'year': '1850'}

L = [d1, d2]

df = pd.DataFrame(L)

print(df)

        name number style                 text  year
0  Demetrius   0001     D  Demetrius an der...  1797
1        ABC   0002     E            Some text  1850

Python / Pandas-将字典列表放入Pandas DataFrame中-Dict Keys应该作为列

1 个答案: