Question

我有一个输入嵌套字典，如下所示：

{'name': 'Mark', 'marks':[{'english':20, 'maths':25},{'english':50, 'maths':55}]}

我期望的输出如下：

[{'name': 'Mark', 'english':23, 'maths':35}, {{'name': 'Mark', 'english':50, 'maths':55}]

我的代码如下：

In [22]: input = {'name': 'Mark', 'marks':[{'english':20, 'maths':25},{'english':50, 'maths':55}]}

In [23]: marks = input.pop('marks')

In [24]: output = []

In [25]: for mark in marks:
    ...:     output.append({**input, **mark})
...:

In [26]: output
Out[26]:
[{'english': 20, 'maths': 25, 'name': 'Mark'},
 {'english': 50, 'maths': 55, 'name': 'Mark'}]

按预期工作。但是，此功能仅适用于python 3.5及更高版本，因为 {** x，** y} 仅是从该版本开始引入的。

我的数据集也很大，我不确定这是否是实现此目标的最有效方法，什么是实现此python 2.7的最佳方法？我也愿意使用Pandas和numpy之类的外部库。

Answer 1

这里使用pandas的解决方案：

import pandas as pd

x = {'name': 'Mark', 'marks':[{'english':20, 'maths':25},{'english':50, 'maths':55}]}

x = pd.DataFrame(x)
x = pd.concat([x['name'],x['marks'].apply(pd.Series)], axis=1)

print(x.to_dict(orient='records'))

输出：

[{'english': 20, 'name': 'Mark', 'maths': 25}, 
 {'english': 50, 'name': 'Mark', 'maths': 55}]

PS：已在python3上测试，但它也应在python2.7上工作

修改

带有附加密钥的通用解决方案 现在，您不必对其他键进行硬编码。

x = {'name': 'Mark', 'add':'Mum','marks':[{'english':20, 'maths':25},{'english':50, 'maths':55}]}


x = pd.DataFrame(x)
cols = list(x.columns)  
cols.remove('marks')  # to get columns except `mark`

x = pd.concat([x[cols],x['marks'].apply(pd.Series)], axis=1)
print(x.to_dict(orient='records'))

Answer 2

尽管列表列表很脏，但返回的结果可能很简单：

input = {'name': 'Mark', 'marks':[{'english':20, 'maths':25},{'english':50, 'maths':55}]}

marks_list = input.pop('marks')
output = [marks.update(input) or marks for marks in marks_list]

[{'name': 'Mark', 'maths': 25, 'english': 20}, {'name': 'Mark', 'maths': 55, 'english': 50}]

Answer 3

我会使用pydash（https://pydash.readthedocs.io/en/latest/），它支持python 2.7：

from pydash import py_ as _
inputs = {'name': 'Mark', 'marks':[{'english':20, 'maths':25},{'english':50, 'maths':55}]}

def construct_dict(d1, d2):
   d1.update(d2)
   return d1

_(inputs['marks']).map(lambda x: construct_dict({ 'name': inputs['name'] }, x)).value()

# output
[{'maths': 25, 'name': 'Mark', 'english': 20}, {'maths': 55, 'name': 'Mark', 'english': 50}]

Answer 4

在python2.7中，我将执行以下操作：

input = {'name': 'Mark', 'marks':[{'english':20, 'maths':25},{'english':50, 'maths':55}]}

marks = input.pop('marks')
output =  map(lambda x:dict(input, **x), marks)

Answer 5

使用python 2.7：

idict =  {'name': 'Mark', 'marks':[{'english':20, 'maths':25},{'english':50, 'maths':55}]}
print (idict)
marks = idict.pop("marks")
result = []
for each in marks:
    result.append({'name': idict['name']})
    for key, val in each.items():
        result[-1][key] = val
print (result)

{'name': 'Mark', 'marks': [{'maths': 25, 'english': 20}, {'maths': 55, 'english': 50}]}
[{'maths': 25, 'name': 'Mark', 'english': 20}, {'maths': 55, 'name': 'Mark', 'english': 50}]

将嵌套字典折叠到python中的字典列表中

5 个答案: