我有:
[
{'id': 1, 'name': 'foo'},
{'id': 2, 'name': 'bar'},
{'id': 1, 'name': 'gesiel'}
]
我想要:
{
1: [
{'id': 1, 'name': 'foo'},
{'id': 1, 'name': 'gesiel'}
],
2: [
{'id': 2, 'name': 'bar'}
]
}
此代码执行以下操作:
organized = {d['id']:[] for d in data}
[organized[d['id']].append(d) for d in data]
还有更多的pythonic方法可以做到这一点吗?
答案 0 :(得分:3)
from collections import defaultdict
data = [{'id': 1, 'name': 'foo'}, {'id': 2, 'name': 'bar'}, {'id': 1, 'name': 'gesiel'}]
d = defaultdict(list)
for x in data:
d[x['id']].append(x)
print(d)
# defaultdict(<class 'list'>, {1: [{'id': 1, 'name': 'foo'}, {'id': 1, 'name': 'gesiel'}], 2: [{'id': 2, 'name': 'bar'}]})
答案 1 :(得分:0)
使用 groupby.itertools 我们可以创建此字典
from itertools import groupby
lista = [{'id': 1, 'name': 'foo'}, {'id': 2, 'name': 'bar'}, {'id': 1, 'name': 'gesiel'}]
d = {}
for k, g in groupby(sorted(lista, key=lambda x: x['id']), key=lambda x: x['id']):
d[k] = list(g)
# {1: [{'id': 1, 'name': 'foo'}, {'id': 1, 'name': 'gesiel'}], 2: [{'id': 2, 'name': 'bar'}]}
或使用字典理解
d = {k: list(g) for k, g in groupby(sorted(lista, key=lambda x: x['id']), key=lambda x: x['id'])}
答案 2 :(得分:0)
如果您正在使用内存对象,那么2遍O( n )解决方案没有什么问题。代码的主要问题是您滥用列表理解。
应该使用列表理解来构造一个新列表,而不是在循环中处理就地函数或方法。以您的示例为例,您的逻辑将创建一个类似于以下内容的列表:
[None, None, None, ..., None]
理解的副作用表示organized
值具有根据需要附加的项目。相反,您可以使用简单的for
循环进行重写:
organized = {d['id']: [] for d in data}
for d in data:
organized[d['id']].append(d)
通过 not 通过初始迭代添加密钥,可以提高您的逻辑效率。与collections.defaultdict
一样,@Austin's solution解决了这个常见问题。此解决方案为不存在的任何键提供了一个空列表:
from collections import defaultdict
res = defaultdict(list)
for d in data:
res[d['i']].append(d)
print(res)
defaultdict(list,
{1: [{'id': 1, 'name': 'foo'}, {'id': 1, 'name': 'gesiel'}],
2: [{'id': 2, 'name': 'bar'}]})
由于defaultdict
是dict
的子类,因此通常无需将其转换回常规字典。
答案 3 :(得分:0)
Austin's的答案更好,但是这里的方法仅使用dict
s
In [175]: data = [{'id': 1, 'name': 'foo'}, {'id': 2, 'name': 'bar'}, {'id': 1, 'name': 'gesiel'}]
In [176]: organised = {}
In [177]: for d in data:
...: if d['id'] in organised:
...: organised[d['id']].append(d)
...: else:
...: organised[d['id']] = [d]
...:
In [178]: organised
Out[178]:
{1: [{'id': 1, 'name': 'foo'}, {'id': 1, 'name': 'gesiel'}],
2: [{'id': 2, 'name': 'bar'}]}