Question

在我的一个pandas DataFrame中，有一列包含每行中的字典或字典。

例如，其中一行包含＆＃34; {＆＃39; a＆＃39;：1，＆＃39; b＆＃39;：2}＆＃34;

我需要用＆＃39; a＆＃39;制作一个DataFrame。和＆＃39; b＆＃39;作为列或许多唯一键，列中包含的所有dicts都有。

例如，如果一行包含＆＃34; {＆＃39; a＆＃39;：1，＆＃39; b＆＃39;：2}＆＃34;而另一个人有＆＃34; {＆＃39; a＆＃39;：1，＆＃39; c＆＃39;：2}＆＃34;我需要使用＆＃39; a＆＃39;＆＃39; b＆＃39;和＆＃39; c＆＃39;来制作数据框架。作为它的专栏。列名称将是dicts的键，行将包含dicts的值。 DataFrame的索引与原始索引相同。

谢谢。

Answer 1

我认为您可以使用DataFrame构造函数将data列转换为numpy array values然后转换为list：

#borrowing sample from DeepSpace's answer
df = pd.DataFrame({'data': [{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 3, 'c': 4}]})
print (df)
               data
0  {'a': 1, 'b': 2}
1  {'a': 3, 'c': 4}

df1 = pd.DataFrame(df['data'].values.tolist(), index=df.index)
print (df1)
   a    b    c
0  1  2.0  NaN
1  3  NaN  4.0

Python Pandas DataFrame：如何处理由dicts组成的列到由dicts键确定的多列中？

1 个答案: