我有一本字典,字典的列表作为值,这些列表的长度是可变的。我已经尝试了很多,但是无法将数据正确转换为Pandas数据框。
数据如下:
{key1: [{'column5': 40, 'column1': 1, 'column2': 6, 'column3': 170, 'column4': 300}],
key2: [{'column5': 6, 'column1': 33, 'column2': 5, 'column3': 76, 'column4': 13}],
key3: [{'column5': 7, 'column1': 44, 'column2': 2, 'column3': 67, 'column4': 13}, {'column5': 45, 'column1': 400, 'column2': 100, 'column3': 12, 'column4': 145}]}
我想要一个这样的框架:
column1 column2 column3 ..
key1 1 6 170
key2 33 5 76
key3 33 2 67
key3 400 100 12
.
.
在使用pd.DataFrame.from_records时,或者在使用orient = index时,我都遇到类似“数组必须都具有相同长度”的错误,但数据仍作为字典放置在数据框中。我尝试过的一些事情:
df = pd.DataFrame.from_dict(a, orient='index')
df.transpose() //Data is not properly placed in the dataframe
df = pd.DataFrame.from_records(dataset, orient='index') //Data is not properly placed in the dataframe
df = pd.DataFrame.from_records(dataset) //Gives error about length of arrays
df = pd.DataFrame.from_dict(dataset).T //Gives error about length of arrays
我应该怎么做?非常感谢!
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设置
dct = {'key1': [{'column5': 40, 'column1': 1, 'column2': 6, 'column3': 170, 'column4': 300}],'key2': [{'column5': 6, 'column1': 33, 'column2': 5, 'column3': 76, 'column4': 13}],'key3': [{'column5': 7, 'column1': 44, 'column2': 2, 'column3': 67, 'column4': 13}, {'column5': 45, 'column1': 400, 'column2': 100, 'column3': 12, 'column4': 145}]}
使用列表推导对输入数据集进行略微重构:
pd.DataFrame([{'key': k, **i} for k, v in dct.items() for i in v])
column1 column2 column3 column4 column5 key
0 1 6 170 300 40 key1
1 33 5 76 13 6 key2
2 44 2 67 13 7 key3
3 400 100 12 145 45 key3
为帮助更好地理解为什么可行,这是由列表理解创建的词典列表:
[{'key': 'key1', 'column5': 40, 'column1': 1, 'column2': 6, 'column3': 170, 'column4': 300}, {'key': 'key2', 'column5': 6, 'column1': 33, 'column2': 5, 'column3': 76, 'column4': 13}, {'key': 'key3', 'column5': 7, 'column1': 44, 'column2': 2, 'column3': 67, 'column4': 13}, {'key': 'key3', 'column5': 45, 'column1': 400, 'column2': 100, 'column3': 12, 'column4': 145}]