Question

我使用以下方法将一个dicts列表转换为数据框：

import pandas as pd
d = pd.read_csv('/path/to/file.csv')
res_df = pd.DataFrame(d)
res_df.head()

Pandas没有成功解释格式，我猜bc在dict的键周围没有引号。它看起来像这样：

[{位置： '娱乐室'，状态： 'NY'，邮编：10011}，{..}]

作为一种解决方法，我删除了“'”，“{}”和“[]”，以使文件标准为csv。但是，当我从pd.read_csv调用 names 参数时，我有两个问题：1 - 名称列为空白，2 - 我最终得到的数据帧为1行，包含数千列。 res_df.transpose（）无效。

如果我的csv没有标题行，并且假设每个记录的字段数相同，为什么我不能给pandas我的列名，并创建新的数据帧行基于这些论点/指示？

更快/更好的方法是什么？

*更新：这是csv文件的片段：

websitedotcomcom/,Jim,jim@testdotcom,777-444-5555,Long City, NY,1,http://document-url,,another_field,,,true,12 Feb 2015 (18:17),http://website.com/,Jim,jim@test.com,777-444-5555,Long City, NY,1,http://document-url,,another_field,,,true,12 Feb 2015 (18:17)

Answer 1

这看起来像JSON而不是CSV。您应该使用pandas read_json method。

./term/lua.trm:      t_num = luaL_checkint(L, 1);
./term/lua.trm:      t_num = luaL_checkint(L, 1);
./term/lua.trm:  token_cnt = luaL_checkinteger(L, 1);

注意：对有效的json敏感，假设您可能需要进行一些字符串操作（例如将df = pd.read_json('/path/to/file.json')替换为'）。

pandas dicts数据帧列表

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