Question

我有一个list dicts，其中dict中的每个键都包含另一个dict：

In [256]: data_list
Out[256]: 
[{'1111': {'index': 602, 'prop_1': 0, 'prop_2': 1},
  '2222': {'index': 602, 'prop_1': 0, 'prop_2': 1}},
 {'1111': {'index': 603, 'prop_1': 0, 'prop_2': 0},
  '2222': {'index': 603, 'prop_1': 1, 'prop_2': 1}}]

In [257]: index = {i.pop('index') for x in data_list for i in x.values()}

In [258]: df = DataFrame(data_list, index=index)

In [259]: df
Out[259]: 
                             1111                          2222
602  {u'prop_1': 0, u'prop_2': 1}  {u'prop_1': 0, u'prop_2': 1}
603  {u'prop_1': 0, u'prop_2': 0}  {u'prop_1': 1, u'prop_2': 1}

如何创建以下或类似的pandas.DataFrame？

index1 index2    prop_1    prop_2
602    1111      0         1
       2222      0         1
603    1111      0         0
       2222      1         1

Answer 1

考虑到您可以通过heartRateData.quality == MSBSensorHeartRateQuality.acquiring ? "Acquiring" : "Locked") as String将一系列词典转换为多列数据框，您可以.apply(pd.Series)将原始数据框格式化为multiIndex系列，然后使用stack()：< / p>

.apply(pd.Series)

Answer 2

使用concat的解决方案，按T和set_index进行转置：

{{1}}

来自dicts的dicts列表的DataFrame

2 个答案: