标签： python tensorflow training-data
我正在使用TensorFlow的对象检测API。我手动标记了将近一千张图像，并使用这些图像训练了模型。一切正常。
为了使对象检测更好，是否可以在新图像上运行对象检测，找到边界框，然后将其作为训练数据输入到TensorFlow中？
这将消除手动标记图像的需要，我可以使用当前的对象检测器为我标记图像。我知道我可以将输出的数据以正确的格式写入XML文件，然后通过原始的训练方法运行图像，但是我认为应该有一种方法可以一次完成对象检测和训练