如何使用负样本训练对象检测模型？

Question

模型检测到感兴趣的物体，但也错误地检测到相似的物体。

所以我的问题有三个：

• 如何使用负面示例训练模型以避免这些误报？
• 我是否为每个看起来相似的对象添加另一个类，还是将它们全部放入“其他”类？
• 或者我只需要包含既包含感兴趣的物体又包含相似物体的图像，模型应该能够独立完成？

Answer 1

如您所知，添加具有相似外观对象但未标记它们的图像应该有效。