在youtube上跟随来自senddex的TensorFlow对象检测API教程之后，我正在尝试运行训练命令：
_python train.py --logtostderr --train_dir = training / --pipeline_config_path = training / ssd_mobilenet_v1_pets.config _
我正在Windows 10上尝试使用tensorflow-gpu运行一次，并使用tensorflow cpu运行一次，但是都给了我警告和错误：
_警告：张量流：来自C：\ Users \ HP \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tf-gpu \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ platform \ app.py：125： main（来自** main ）已被弃用，并将在以后的版本中删除。更新说明：使用object_detection / model_main.py。警告：张量流：来自C：\ Users \ HP \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tf-gpu \ lib \ site-packages \ object_detection-0.1-py3.6.egg \ object_detection \ legacy \ trainer.py： 266：create_global_step（来自tensorflow.contrib.framework.python.ops.variables）已过时，并将在以后的版本中删除。更新说明：请切换到tf.train.create_global_step警告：tensorflow：num_readers已减少为1以匹配输入文件分片。警告：张量流：来自C：\ Users \ HP \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tf-gpu \ lib \ site-packages \ object_detection-0.1-py3.6.egg \ object_detection \ builders \ dataset_builder.py： 80：parallel_interleave（来自tensorflow.contrib.data.python.ops.interleave_ops）已被弃用，并将在以后的版本中删除。更新说明：使用tf.data.experimental.parallel_interleave(...)。警告：tensorflow：来自C：\ Users \ HP \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tf-gpu \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ ops \ sparse_ops.py：1165：sparse_to_dense（来自tensorflow.python .ops.sparse_ops）已弃用，并将在以后的版本中删除。更新说明：创建一个tf.sparse.SparseTensor并使用tf.sparse.to_dense。警告：张量流：来自C：\ Users \ HP \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tf-gpu \ lib \ site-packages \ object_detection-0.1-py3.6.egg \ object_detection \ core \ preprocessor.py： 1218：不推荐使用squeeze_dims调用squeeze（来自tensorflow.python.ops.array_ops），并将在以后的版本中删除。更新说明：改为使用axis参数警告：tensorflow：来自C：\ Users \ HP \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tf-gpu \ lib \ site-packages \ object_detection-0.1-py3 .6.egg \ object_detection \ core \ batcher.py：96：不推荐使用批次（来自tensorflow.python.training.input），并将在以后的版本中删除。更新说明：基于队列的输入管道已由tf.data代替。使用tf.data.Dataset.batch(batch_size)（如果使用padded_batch(...)，则使用dynamic_pad=True）。警告：tensorflow：来自C：\ Users \ HP \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tf-gpu \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ training \ input.py：751：QueueRunner。初始化（来自tensorflow.python.training.queue_runner_impl）已弃用，并将在以后的版本中删除。更新说明：要构建输入管道，请使用tf.data模块。警告：tensorflow：来自C：\ Users \ HP \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ tf-gpu \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ training \ input.py：751：add_queue_runner（来自tensorflow.python .training.queue_runner_impl）已弃用，并将在以后的版本中删除。_**
它也给了我零：
INFO：tensorflow：预测框之前的附加转换深度：0 INFO：tensorflow：预测框之前的附加转换深度：0 INFO：tensorflow：预测框之前的附加转换深度：0 INFO： tensorflow：预测框前附加转换深度：0 INFO：tensorflow：预测框前附加转换深度：0 INFO：tensorflow：预测框前附加转换深度：0
有人可以帮忙吗？