Tensorflow对象检测模型序列在GCP上不创建检查点

Question

我们正在尝试在GCP上训练Tensorflow对象检测模型。 在完成以下网址中的所有必要步骤后，我们已开始对GCP进行培训，但没有任何错误。但是在列车目录下没有创建检查点。我们已经给了不同地区很多时间，但没有运气。

https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/06/training-an-object-detector-using-cloud-machine-learning-engine

这是我们用来开始训练的命令。

  

gcloud ml-engine jobs submit training `whoami`_object_detection_eval_`date +%s` \
    --job-dir=gs://car-ml/train \
    --packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim-0.1.tar.gz \
    --module-name object_detection.eval \
    --region asis-east1 \
    --scale-tier BASIC_GPU \
    -- \
    --checkpoint_dir=gs://car-ml/train \
    --eval_dir=gs://car-ml/eval \
    --pipeline_config_path=gs://car-ml/data/faster_rcnn_resnet101_voc07.config

即使在日志文件中，也已开始培训步骤。 如下所示。

工作细节是：