我目前正在为正在开发的应用程序探索ML，我想使用tensorflowJS建立地理空间模型。
作为输入，我将对每个位置都有经度和纬度，以及其他参数，例如位置类型或业务类型。
我想建立一个预测模型，吸收这些输入，并可以预测例如最终将开设哪种类型的业务以及它们可能在何处开设商店。
有人能指出我正确的方向吗？我的主要关注点是学习如何使用具有预测功能的Tensorflow JS构建地理空间模型。
谢谢
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这是一个有趣的建议；但是，我不认为它那么简单。为了预测潜在的商店位置，我们将必须建立一个在现有数据点上受过训练的模型（我认为GBM非常适合此类用例）。我做了一些研究，发现本文为您的用例提供了一些有用的信息-https://arxiv.org/pdf/1609.02839.pdf。
Wrt Tensorflow，JS API是相对较新的，我不认为它具有所有tensorflow的优点。但是，使用Tensorflow进行地理空间分析时，您可能会发现此链接很有趣-https://github.com/Qberto/ML_ObjectDetection_CAFO