我想获得每个预测点的分布,即因变量y的每个值。在因变量y中,我有199个观测值,对于每个观测值,我想要一个分布。所以我的输出应该是199 * 100的矩阵。我怎么能得到它?我尝试了T = 100的蒙特卡罗模拟。但每次,它的矢量为199而不是矩阵199 * 100. R-Code is here
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您可以执行类似
的操作mc_pred <- matrix(nrow = 199, ncol = 100)
for (i in 1:100) {
mc_pred[, i] <- predict(model, x_test)
}