Question

多变量伯努利模型是否有合适的提案分布？

例如，我想从概率分布中抽样

    p(x) = p*(x) / Z;

其中x = {0,1} ^ M和Z是归一化常数，直接绘制独立样本是难以处理的，因此我求助于MCMC。

对于多变量连续数据，使用高斯作为提议分布是微不足道的。这种二进制类型数据是否有合适的提案分布？

P.S。我不想使用Gibbs采样，因为它对我来说太慢了。

由于

Answer 1

您需要更好地解释您的模型。对于多变量伯努利模型的标准变量，Z是x的维数，因为每个边际的可能结果的概率之和为1，并且x_is之间没有依赖性。

Answer 2

我想我找到了我想要的东西，这出现在去年的NIPS会议上：

＆＃34;二元分布的辅助变量精确哈密顿蒙特卡罗采样器＆＃34;

Ari Pakman等人