未知层:ReLU

时间:2019-06-25 20:24:48

标签: tensorflowjs-converter tensorflowjs

我对转移学习这个话题非常陌生。我使用Keras(2.2.4)和mobilenet_v2训练了一些图像,使用tensorflowjs(0.8.5)将Keras模型转换为碎片。从本地服务器加载后,它总是返回相同的错误消息:Error: Unknown layer: ReLU

我尝试了不同版本的Keras和Tensorflowjs,但结果相同。

tfjs@0.12.0:2 Uncaught (in promise) Error: Unknown layer: ReLU
    at new t (tfjs@0.12.0:2)
    at deserializeKerasObject (tfjs@0.12.0:2)
    at deserialize (tfjs@0.12.0:2)
    at i (tfjs@0.12.0:2)
    at t.fromConfig (tfjs@0.12.0:2)
    at deserializeKerasObject (tfjs@0.12.0:2)
    at deserialize (tfjs@0.12.0:2)
    at tfjs@0.12.0:2
    at tfjs@0.12.0:2
    at Object.next (tfjs@0.12.0:2)

我不知道为什么模型无法正确加载,我不确定它是否与培训,转换或Javascript实现有关。

提前谢谢

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