Question

我尝试运行以下代码。顺便说一句，我是python和sklearn的新手。

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LogisticRegression


# data import and preparation
trainData = pd.read_csv('train.csv')
train = trainData.values
testData = pd.read_csv('test.csv')
test = testData.values
X = np.c_[train[:, 0], train[:, 2], train[:, 6:7],  train[:, 9]]
X = np.nan_to_num(X)
y = train[:, 1]
Xtest = np.c_[test[:, 0:1], test[:, 5:6],  test[:, 8]]
Xtest = np.nan_to_num(Xtest)


# model
lr = LogisticRegression()
lr.fit(X, y)

其中y是0和1的np.ndarray

我收到以下内容：

文件“C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ linear_model \ logistic.py”，line＆gt; 1174，in fit      check_classification_targets（y）的

check_classification_targets中的文件“C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ utils \ multiclass.py”，第172行，＆gt;      引发ValueError（“未知标签类型：％r”％y_type）

ValueError：未知标签类型：'未知'

来自sklearn文档的

：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html#sklearn.linear_model.LogisticRegression.fit

y：类似数组，形状（n_samples，）目标值（分类中的类别标签，回归中的实数）

我的错误是什么？

UPD：

y是数组（[0.0,1.0,1.0，...，0.0,1.0,0.0]，dtype = object）大小是（891，）

Answer 1

您的[WebMethod(Description = "This method is used to validate email")] public bool ValidateEmail(string email) { bool isValid = false; try { string[] host = (email.Split('@')); string hostname = host[1]; IPHostEntry IPhost = Dns.GetHostByName(hostname); IPEndPoint endPt = new IPEndPoint(IPhost.AddressList[0], 25); Socket soc = new Socket(endPt.AddressFamily, SocketType.Stream, ProtocolType.Tcp); soc.Connect(endPt); //open connection to host soc.Close(); isValid = true; } catch (Exception ex) { //ex.Message.ToString(); isValid = false; } return isValid = true; }类型为y，因此sklearn无法识别其类型。在第object行后面添加第y=y.astype('int')行。

Answer 2

除了Miriam，我也遇到类似的错误，但在我的情况下，y_pred的各个元素的类型为'np.int32'，而y的各个元素的类型为'int'。我通过以下方法解决了这个问题：

for i,x in enumerate(y_pred):
    y_pred[i]=x.astype('int')

ValueError：未知标签类型：'未知'

2 个答案: