Question

我只是不明白，为什么时间复杂度是O（n ^ 2）而不是O（n * logn）？第二个循环每次递增2，所以不是O（logn）吗？

void f3(int n){
  int i,j,s=100;
  int* ar = (int*)malloc(s*sizeof(int));

  for(i=0; i<n; i++){
    s=0;
    for(j=0; j<n; j+=2){
      s+=j;
      printf("%d\n", s);
  }
  free(ar);
}

Answer 1

通过递增2，而不是递增1，您正在执行以下N*N*(1/2)。使用big（O）表示法时，您无需关心常量，因此它仍然是N * N。这是因为big（O）表示的是算法增长的复杂性。

Answer 2

外循环将执行n次，并且每次外循环迭代都会执行n / 2次，因为j + = 2

Order = n×n / 2 = n ^ 2/2 = O（n ^ 2），因为常量不会影响大n的运行时间

Answer 3

增量为2，因此循环将运行n / 2，因此复杂度将为n * n / 2。如果GP中发生了激怒，如2

为什么此代码中的时间复杂度O（n ^ 2）？

3 个答案: