我知道这个算法的大O复杂度是O（n ^ 2），但我无法理解为什么。
int b=0;
for(int i=n; i>0; i--)
for(int j=0; j<i; j++)
b=b+5;
我知道外环是O（n）。我知道内循环将运行n +（n-1）+（n-2）+ ... + 1次。这就是我能得到的。我不知道从那里去哪里。
我的问题是，有人可以解释为什么该算法是O（n ^ 2）？
答案 0 :(得分：4)
所以，整个代码块运行的总次数
= n + (n-1) + ...+ 1
= n * (n+1) / 2
= O(n^2).
其他陈述将采用O（1），因此它们对复杂性没有影响（影响不大）（它们是常数）。
答案 1 :(得分：1)
外循环|内循环
i = n |内循环执行 n次
i = n-1 |内循环执行 n-1次
i = n-2 |内循环执行 n-2次
。
。
。
i = 1 |内循环执行 1次并退出
现在总结内循环执行的总次数：n +（n-1）+（n-2）+ ..... + 1 = n *（n + 1）/ 2 = O（n 2 ）
答案 2 :(得分：0)
基本上因为在单个循环中有多于n ^ 2个操作。