我正在尝试使用tensorflow API检测从冻结的图计算出mAP。为此，对于每个图像，我都会进行计算：
1）精度（如果TP + FP大于0，则为TP /（TP + FP），否则精度不存在）
2）调用（如果TP + FN大于0，则调用TP /（TP + FN），否则调用不存在）
3）计算AP：精确度和查全率（如果存在）的平均值
4）计算每个类别的mAP：该类别的AP的平均值除以图像数量。例题mAP（等级0）=总和（AP（等级0）/ AP数量）
问题是我没有成功获得与在tensorboard上显示值的Evaluation.py值相同的结果。我的“ mAP”获得了更大的价值。我在哪里错了？