如何在Tensorflow Object Detection API的表＃coco-models中获得相同的映射值？

Question

我正在使用faster_rcnn_inception_v2_coco模型。在此页面https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md的＃coco-models表中。

如何获取确切的地图值？

在配置文件中，未指定使用的预先训练的网络。

fine_tune_checkpoint: "PATH_TO_BE_CONFIGURED/model.ckpt"
  from_detection_checkpoint: true
  # Note: The below line limits the training process to 200K steps, which we
  # empirically found to be sufficient enough to train the COCO dataset. This
  # effectively bypasses the learning rate schedule (the learning rate will
  # never decay). Remove the below line to train indefinitely.
  num_steps: 200000

这是使用此API创建的检测模型，但我不知道是哪个。

如果我使用的是瘦身的imagenet预训练网络，那么仅进行200000次迭代就无法达到该地图值。

谢谢。