在课堂上，我们了解了RMQ到LCA到RMQ的问题，以及如何支持O（1）时间内的操作范围最小查询。作为练习，我的教授分配了我来支持该操作：O（n）空间中的范围中值查询，O（n）预处理时间和O（1）选择时间。
比方说，我有一个包含8、7、9、2、6、4、5、3的数组A。在给出中位数（i，j）的情况下，我们应在第i个元素和第j个元素（包括）之间获得中值对数组进行排序。排序为2、3、4、5、6、7、8、9。例如，中位数（2,6）= A [4] = 6（因为中位数4、5、6、7、8为6）
我发现了其他建议使用段树的解决方案，但是在这些情况下复杂度不是O（1）。是否有可能以解决从RMA到LCA到RMQ的类似方式解决此问题？
答案 0 :(得分：0)
比较无法做到。如果是这样，则可以通过预处理输入并计算从0到N-1的每个i的中值（i，i），比较O（N）时间中的N个元素。
答案 1 :(得分：0)
一种选择是使用非比较排序算法。我知道的示例是radix sort（O(wn)，其中w是单词大小）和counting sort（O(n+k)，其中k是最大值核心价值）。两者相对于输入大小都是线性的。
然后，您可以在列表中查找正确的位置，这是一个O(1)操作。两种排序方法都在您的空间要求之内-基数排序为O(n+k)，计数排序为O(k)。