如何通过Dirichlet工艺选择最佳的贝叶斯GMM

时间:2018-06-20 15:26:28

标签: scikit-learn bayesian gmm dirichlet

我对GMM模型非常陌生,目前正在尝试对数据进行无监督的聚类。 数据具有34个特征(维度)。我正在考虑将GMM与Dirichlet流程一起使用,并尝试通过scikit学习对其进行编码:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.mixture.BayesianGaussianMixture.html#sklearn.mixture.BayesianGaussianMixture

我想知道定义/选择协方差类型的最佳方法是什么。我知道如果GMM可以互相比较适合度,那么我们有BIC:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.mixture.GaussianMixture.html#sklearn.mixture.GaussianMixture 但是,BaysianGMM没有该标准的任何指标。 如果您建议我任何采用Dirichlet工艺找到最佳GMM的解决方案,我将不胜感激。

非常感谢您。

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