我正在寻找一个多变量GMM的C ++实现，它使用基于Gibbs Sampling的方法进行拟合/分类（而不是通常基于EM），以便能够充分利用先验信息并添加在约束中。通常称为Dirichlet过程高斯混合模型或DPGMM。
我已经在Matlab中实现了这个，但不是花时间转换这段代码（是的，我的代码使用内置的matlab编码器进行转换，但它目前依赖于各种额外的Matlab库）。效率也很重要，我将每秒多次将GMM拟合到大型数据集中。
因此，我很想知道那里是否已经有众所周知的高效代码。初步搜索没有太多回复。