Scikit-learn的Dirichlet过程高斯混合模型的实现：吉布斯采样或变分推理？

Question

阅读docs of scikit-learn我已经理解DPGMM类背后的实现使用变分推理而不是传统的Gibbs采样。

尽管如此，在通过this Edwin Chen's popular post（＆＃34;带有非参数贝叶斯的无限混合模型和Dirichlet过程＆＃34;）时，他说他使用scikit-learn来运行 Gibbs采样推断DPGMM。

那么，在scikit-learn中是否有一个关于DP-GMM的Gibbs Sampling实现，陈错了或者是一个被变分的替换的Gibbs版本？

Answer 1

据我所知，从未有过Gibbs抽样实施。 （我已经参与了这个项目几年）