如何解释用Latent Dirichlet分配提取的数据

时间:2015-08-10 07:04:36

标签: lda

我正在分析一些用LDA提取的文件,我从这里学到了一些关于LDA的基础知识http://blog.echen.me/2011/08/22/introduction-to-latent-dirichlet-allocation/

我有三个文件:

主题ID(5x600)

 59673453648    64345309472 1.23984E+11 52934539940 1.06263E+14
 1.05643+14     1.44524E+11 1.09535E+14 1.06368E+14 62248718804
 1.12535E+14    1.13771E+14 1.70701E+14 1.86305E+14 1.9114E+14


  Topic names (5x600)
  TBBT            The_Mummy    Spider-Man  Inception           Shrek
  Outfitters      Cheerleading  Chanel     Victoria's Secret   LV 
  Pia Mia         Ciara         Usher      Jay-z               Akon


data.df  (600X1100000)

 id 
 1  0.000111111  0.000111111 0.000111111 0.000111111 0.000111111
 2  9.883309999  9.883309999 9.883309999 9.883309999 9.883309999
 3  6.772454300  6.772454300 6.772454300 6.772454300 6.772454300

我假设主题ID与主题名称匹配,但如何解释data.df(600 cols)中的分数?

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