Question

我正在运行一批语句，以及此查询使用的相对时间的100％：

select c.*,q.dbupddate
  into #c
  from 
   customer c
   cross apply
   (
    select top 1 code,transferred,dbupddate
    from transfer_customer_connect_log l
    where l.code=c.code
    order by dbupddate desc
   )q
  where q.transferred=0

有了这个计划：https://www.brentozar.com/pastetheplan/?id=Syq811nJm

此查询旨在将行从一个数据库（app_connect）传输到另一个数据库（app）。在transfer_customer_connect_log表中，已经处理了transfer = 1的记录，必须将其忽略。此外，从transfer = 0的剩余行中，一些（客户）代码可能在表中多次存在，具有不同的（dbupd）日期，在这种情况下，我必须只考虑最新的。

我从计划中看到sort by dbupddate占据前1名，占97％的时间。所以，我在（dbupddate，code）上添加了一个pk聚簇索引。有趣的是，没有任何改变！不需要索引进行排序吗？

另一种方法是，不是每次都进行最近一次检查，而是保存＆＃34;通过标记＆＃34; old＆＃34;带有标志的行（传输= 0但不是最近的前1个），然后在where中使用该标志将其排除在未来的考虑范围之外。

这种思维方式是否稳固？根据我描述的功能，我还能做些什么来改进呢？

Answer 1

使用row_number（）

select * 
from ( select c.*, l.dbupddate, l.transferred 
            , row_number() over (PARTITION BY l.code ORDER BY l.dbupddate desc) as rn
        from customer c
        join transfer_customer_connect_log l
          on l.code = c.code 
     ) t
where t.rn = 1
  and t.transferred = 0

提高前1个查询的性能

1 个答案: