Question

我正在尝试提高查询的性能，这需要花费很长时间才能运行，并且会理解我需要采取哪些不同的指针以使性能合理。（索引和估计的执行计划信息包含在下面。）

正在更新的表table1有1000条记录，但被查询的表有1亿的范围。奇怪的是，我对最旧的值和最近的值使用几乎相同的查询，但最近值的查询在两秒内返回。这是对最旧值的查询;运行需要两分钟：

UPDATE table1
SET firstVal = (
                    SELECT TOP 1 val 
                    FROM table2 
                    WHERE table1.ID = ID
                    AND valID = 123
                    ORDER BY entryDate
                    )

查询最近的，在两秒钟内返回：

UPDATE table1
SET lastVal = (
                    SELECT TOP 1 val 
                    FROM table2  
                    WHERE table1.ID = ID
                    AND valID = 123
                    ORDER BY entryDate DESC
                    )

索引：

CREATE NONCLUSTERED INDEX [table2_IX9] ON [dbo].[table2]
(
    [valID] ASC,
    [entryDate] ASC,
    [ID] ASC
)
INCLUDE (   [val]) WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [AB]
GO

Index Seek（NonClustered）成本：68％
最高成本：29％

这个查询可以用更好的方式进行优化吗？在索引方面我需要不同的东西吗？提前感谢任何指导！

Answer 1

这对评论来说太长了，但这可能会更快：

UPDATE T1
SET firstVal = T2.val
FROM Table1 T1
     --This might need to be an OUTER APPLY, but impossible to tell from your post
     CROSS APPLY (SELECT TOP 1 ca.val
                  FROM Table2 ca
                  WHERE ca.ID = T1.ID
                    AND ca.valID = 123
                  ORDER BY ca.entryDate) T2;

您拥有它的方式可能意味着查询是针对每一行单独运行的，而不是作为数据集运行。这种方式将强制查询作为数据集运行。

Answer 2

我最终做了什么：

SELECT ID, val, entryDate
INTO #tmpT2
FROM table2 
WHERE ID IN (SELECT ID FROM table1)
AND valID = 123

然后通过微调，在原始查询中换出＃tmpT2 for table2：

UPDATE table1
SET firstVal = (
                    SELECT TOP 1 val 
                    FROM #tmpT2 
                    WHERE table1.ID = ID
                    ORDER BY entryDate
                    )

为什么：刚刚意识到索引就像它应该看起来一样，而table1如此之小，我可以尝试简单地使用临时表并检索valID = 123的所有ID，val和entryDates临时表。此步骤花了一秒钟，并使用原始查询是瞬时的。感谢您抽出宝贵时间思考这个问题并提出想法！

基于SELECT TOP 1的UPDATE查询性能下降

2 个答案: