提取GARCH模型中的系数和显着性水平

时间:2018-04-07 15:48:07

标签: loops coefficients arch

我使用STATA在面板数据上做EGARCH-M模型。 id = 478,时间= 1990-2014。

这是我的代码:

forvalues i=1 (1) 478 {
`arch ut rmrf if id==`i', arch(1) garch(1) archmexp(sqrt(X)) distribution(t)
 replace beta=_b[_sigma2] if id==`i'
 }

`

系数代码不起作用。我不知道如何获得显着性水平,即z统计和p值

最后,很棒的是,STATA可以帮助我总结显着积极的beta数量;显着负面;微不足道的积极;无足轻重。

如果有人能帮我弄清楚这段代码,我真的很感激!

非常感谢!

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