Question

在Stata中使用最大似然（ml）估算时，我可以使用diparm（在ado文件中）来显示辅助（辅助）参数。但是，当我使用ereturn list时，我没有看到提取这些系数的方法。是否有类似mat list e(b)的辅助参数？

ereturn list

scalars:
               e(rank) =  13
                  e(N) =  6378
                 e(ic) =  17
                  e(k) =  13
               e(k_eq) =  5
               e(k_dv) =  2
          e(converged) =  1
                 e(rc) =  0
          e(k_autoCns) =  0
                 e(ll) =  -7465.044032705097
         e(k_eq_model) =  1
               e(df_m) =  4
               e(chi2) =  65.60818581991281
                  e(p) =  1.91572317062e-13
              e(k_aux) =  2

macros:
                e(cmd) : "mypro"
           e(chi2type) : "Wald"
                e(opt) : "moptimize"
            e(predict) : "ml_p"
                e(vce) : "oim"
               e(user) : "mypro_ll"
           e(crittype) : "log likelihood"
          e(ml_method) : "lf"
    e(singularHmethod) : "hybrid"
          e(technique) : "nr"
              e(which) : "max"
             e(depvar) : "y1 y2"
         e(properties) : "b V"

matrices:
                  e(b) :  1 x 13
                  e(V) :  13 x 13
               e(ilog) :  1 x 20
           e(gradient) :  1 x 13
               e(ml_h) :  1 x 13
           e(ml_scale) :  1 x 13

functions:
             e(sample)

Answer 1

辅助参数通常存储在e(b)矩阵中它们自己的“等式”中。见：

M.L。 Buis（2011）“Stata tip 97：获得$ \ rho $ s和$ \ sigma $ s”，The Stata Journal，11（2），pp.315-317。 http://www.maartenbuis.nl/publications/sigma_rho.html

并且：http://www.maartenbuis.nl/wp/p_value_3.html

从Stata中的最大似然模型中提取辅助参数

1 个答案: