循环的时间复杂度是多少？

Question

thelist = [[2,3],[],[]]
n=len(thelist)
for i in range(1,n):
    if i <= k:
        thelist[i].append(1)
        for j in thelist[i-1]:
            c = j+1
            thelist[i].append(c)

我想弄清楚代码的时间复杂度。 Isit O（n ^ 2）还是O（n）？我认为它是O（n ^ 2），因为有2个循环但是我再次使用n次来运行第二个循环所以它可能是O（n）。我试图获得O（n）的时间复杂度。

Answer 1

• 我们在thelist中迭代的项目数量是n-1
• 在您迭代的主列表之前，子列表中的项目数量在第一次迭代时为2，然后每次+1次（2,3,4，...，n，n + 1） 。但是，我们可以忽略n + 1，因为我们不会迭代它。所以，最糟糕的情况是我们迭代了n次。

因此它是O((n-1)*n)，我们通常会将其归结为O(n^2)。