我想使用一次通过算法计算mean，std，skewness，kurtosis和covariance。我找到的最简单，最快捷的方法是由Stuart McCrary from Berkeley Research Group发布的。例如，对于std，可以使用：
std = sqrt((sum(x^2)-N*mean(X)^2)/(N-1))
我读到这种方法不够好，因为它在数值上不稳定。不幸的是，我对数值稳定性没有深刻的理解，但据我所知，这是一个问题，这是因为浮点运算的精度有限。
就我而言，我只会处理10^1-10^6范围内的整数。
我可以在我的情况下使用这种方法而不关心数值稳定性吗？
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为了提高数值稳定性，您可以规范化数据。 请参阅：Wikipedia: normalization
例如：您的数据集为X_1, ..., X_n，平均值为x_bar，标准差为s。然后按以下方式规范化数据：(X_i - x_bar) / s