求解稀疏矩阵仅包含下三角形中的值

时间:2018-03-25 01:56:43

标签: matrix linear-programming triangular

我有一个方形矩阵,它主要是零,但穿插了数值。有没有办法解决'这个矩阵使得它的所有信息只包含在它的下三角形中,上三角只包含零?

1 个答案:

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不一般。

  • 如果是对称和肯定的,你可以做Cholesky Decomposition
  • 如果是非对称的,您可以执行LU decomposition
  • 二次形式的Q矩阵(x'Qx)可以是对称的,然后是低三角形的。这有时在设置二次规划(QP)模型时使用。

分解方法的稀疏版本是一个经过充分研究的领域(尽管不是微不足道的)。在大规模LP解算器中,稀疏LU(单纯形)或稀疏Cholesky(内部点)被广泛使用。