如何与相机形成世界位置和MVP矩阵的距离？

Question

因此，在延迟渲染器的上下文中，我有一个世界位置（vec3）和场景摄像机的MVP矩阵。是否有可能从相机（世界单位）获得距离？

到目前为止，我已经尝试过这个：

vec4 projected = mvp * vec4(worldPosition);
float distanceFromCamera = projected.z / projected.w;

它似乎没有给出正确的结果。

Answer 1

视图矩阵将点从世界空间转换为眼睛空间。假设一些理智的眼睛空间惯例，相机将在(0,0,0,1)的眼睛空间（a.k.a.，眼睛空间起源）。因此，如果你想要世界太空相机的位置，你可以使用

cam_world = inverse(view) * vec4(0,0,0,1)

并用它来计算差异。请注意，您可以在CPU中执行此计算，只需将结果提供为统一。

  

到目前为止，我已经尝试过这个：

vec4 projected = mvp * vec4(worldPosition);
float distanceFromCamera = projected.z / projected.w;

这将计算归一化设备空间中的值，双曲线失真z，缩放到[-1,1]范围。它实际上不是相机的距离，而是相机平面（与图像平面平行的平面以及相机所在的位置）的距离。

  

因此，在延迟渲染器的上下文中，我有一个世界位置（vec3）和场景摄像机的MVP矩阵。是否有可能从相机（世界单位）获得距离？

所以实际答案是：不，不是一般情况。如果只有复合变换projection*view*model，则无法获得世界空间信息，此矩阵直接从对象空间到剪辑空间，完全绕过世界和视图空间。注意＆＃34;场景摄像机的MVP矩阵＆＃34;没有意义，因为M根本与任何相机无关。