numpy dot如何与广播一起使用

Question

我有两个numpy数组。当我使用numpy dot功能时，我得到了不同的结果。我无法理解点函数如何与广播一起产生这些输出。 有人能解释我这两者之间的区别。

A = np.array([[2,4,6]])
Y  = np.array([[1,0,1]])


np.dot(A,Y.T) = array([8])
np.dot (Y.T, A) = array([[2, 4, 6],
                        [0, 0, 0],
                        [2, 4, 6]])

Answer 1

dot函数是矩阵乘法，不涉及广播。 使用np.dot(A,Y.T)与python 3.5 +中的A@Y.T相同。

矩阵乘法不是可交换的（参数的顺序很重要）。 在第一种用法中，A是行向量，Y.T是列向量。这导致单个值。

在第二个例子中，Y.T是列向量，而A是行向量。这导致矩阵。