考虑ndarrays x0=np.ones((3,3))和y0，y0.shape（3,3）或（1,3）。我想要一个einsum命令来计算这两个数组的行的点积;在y0.shape为(1,3)的情况下，我希望广播y0的第一维。我试过了
np.einsum('ij,ij->i',x0,y0)但这会给出
ValueError: ("Size of label '%s' for operand %d does not match previous terms.", 'i', 1)
有没有办法在einsum中这样做？看来，einsum与numpy广播的互动在这个应用中有些限制：x0 + y0在y0的形状为（1,3）时广播第一维，但上面的einsum调用不是按照我的预期运作。