我有一个mxn A矩阵和一个nxr B矩阵,我想以特定的方式相乘以获得一个mxr矩阵。我想将A的第i列中的每个元素乘以B的第i行的标量,然后将n个矩阵相加
例如
a = [[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
b = [[0, 1, 2, 3],
[4, 5, 6, 7],
[8, 9, 10, 11]]
产品应该是
a*b = [[0, 0, 0, 0], + [[4, 5, 6, 7], + [[16, 18, 20, 22], = [[20, 23, 26, 29],
[0, 3, 6, 9]] [16, 20, 24, 28]] [40, 45, 50, 55]] [56, 68, 80, 92]]
我不能使用任何循环,所以我很确定我必须使用广播,但是我不知道如何。感谢您的帮助
答案 0 :(得分:1)
您的输入矩阵分别为(2,3)和(3,4)形状,而您想要的结果为(2,4)形状。
您所需要的只是两个矩阵的dot乘积
a = np.array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5]])
b = np.array([[0, 1, 2, 3],
[4, 5, 6, 7],
[8, 9, 10, 11]])
print (np.dot(a,b))
# array([[20, 23, 26, 29],
# [56, 68, 80, 92]])