将阵列与广播相乘

时间:2019-01-27 17:47:18

标签: python numpy numpy-broadcasting

我有一个mxn A矩阵和一个nxr B矩阵,我想以特定的方式相乘以获得一个mxr矩阵。我想将A的第i列中的每个元素乘以B的第i行的标量,然后将n个矩阵相加

例如

a = [[0, 1, 2],
     [3, 4, 5],

b = [[0, 1, 2, 3],
     [4, 5, 6, 7],
     [8, 9, 10, 11]]

产品应该是

a*b = [[0, 0, 0, 0],  +  [[4, 5, 6, 7],      +  [[16, 18, 20, 22],  =  [[20, 23, 26, 29],
       [0, 3, 6, 9]]      [16, 20, 24, 28]]      [40, 45, 50, 55]]      [56, 68, 80, 92]]

我不能使用任何循环,所以我很确定我必须使用广播,但是我不知道如何。感谢您的帮助

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您的输入矩阵分别为(2,3)和(3,4)形状,而您想要的结果为(2,4)形状。

您所需要的只是两个矩阵的dot乘积

a = np.array([[0, 1, 2],
     [3, 4, 5]])

b = np.array([[0, 1, 2, 3],
     [4, 5, 6, 7],
     [8, 9, 10, 11]])

print (np.dot(a,b))

# array([[20, 23, 26, 29],
#        [56, 68, 80, 92]])