如何使用Python中的样条曲线为四个点生成该曲线的拟合曲线和方程?

时间:2018-01-10 03:33:56

标签: python curve-fitting equation spline

当我有x = [1, 6, 30, 55]y = [4000, 6000, 6000, 3800]且已完成interpolate.UnivariateSpline时,我只获得直线而不是拟合曲线...我也尝试过使用Rbfpylab,但得到相同的图表。如何使用Python生成最佳拟合曲线?

我使用的代码是:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import interpolate

x = [1, 6, 30, 55]
y = [4000, 6000, 6000, 3800]

y4 = interpolate.UnivariateSpline(x, y, s = 5e8)(x)
plt.plot(x, y, 'bo', label = 'data points')
plt.plot(x, y4, 'r', label = 'curve fitting')
plt.show()

我生成的图表如下: Straight lines graph and data points

我在寻找的输出是一条曲线,而不是四条直线,它不一定经过所有点但是最合适,也是该曲线的方程式。

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