我正在尝试使用默认数据集（汽车）在smooth.spline中找到拟合R的MSE（并将其与其他方法进行比较）。但是使用predict函数会减少我的数据点数。换句话说，我有50对数据点（x，y），但predict函数给我35分（yhatsp）。如何为样条曲线获得全部50分？
感谢
库（数据集）
X =汽车[2]
Y =汽车[1]
yhatsp =预测（smooth.spline（X，Y））$ y的
MSE =平均（（Y-yhatsp）^ 2）
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感谢@RomanLuštrik：
添加newdata解决了我的问题：
库（数据集）
X =汽车[2]
Y =汽车[1]
yhatsp =预测（smooth.spline（X，Y）中，x）$ y的
MSE =平均（（Y-yhatsp）^ 2）