我已经检查了我的参考文献,在我看来,为了适应x和y的数据集,许多教程需要首先绘制x和y,然后拟合的线是图。正常程序如下:
## Calculate the fitted line
smoothingSpline = smooth.spline(tree_number[2:100], jaccard[1:99], spar=0.35)
plot(tree_number[2:100],jaccard[1:99]) #plot the data points
lines(smoothingSpline) # add the fitted spline line.
但是,我不想绘制tree_number和jaccard,而是我只想在绘图中绘制拟合的样条线,我该怎么办?
答案 0 :(得分:5)
您可以使用关联的绘图功能:
plot(smoothingSpline, type="l")
或者您可以明确提取x
和y
值并绘制它们
plot(smoothingSpline$x, smoothingSpline$y, type="l")
答案 1 :(得分:4)
为什么不只是plot(smoothingSpline, type = "l")
?这应该允许您添加拟合的样条线而无需首先绘制数据点。