双通连通分量算法检测一个图像中的单独分量,并且在每次检测后,我将每个component
保存为不同的图像。要在单独的图像上显示每个component
,我使用多个if条件,但只要每个组件的图像中有很多形状,这些if conditions
都在增加,到目前为止我已经使用了7条件,但它是increaing。任何想法如何使用循环或如何处理它。
for (x, y) in labels:
component = uf.find(labels[(x, y)])
labels[(x, y)] = component
############################################################
if labels[(x, y)]==0:
Zero[y][x]=int(255)
count=count+1
if count<=43:
continue
elif count>43:
Zeroth = Image.fromarray(Zero)
Zeroth.save(os.path.join(dirs, 'Zero.png'), 'png')
#############################################################
if labels[(x, y)]==1:
One[y][x]=int(255)
count1=count1+1
if count1<=43:
continue
elif count1>43:
First = Image.fromarray(One)
First.save(os.path.join(dirs, 'First.png'),'png')
答案 0 :(得分:0)
我不确定我是否完全理解您的代码,但我认为可能有一个简单的解决方法可以解决太多变量和if
语句的问题。您应该将它们放在列表中并索引这些列表以获取要更新和保存的值,而不是使用单独的变量和代码来保存每个图像。
以下是您的代码的查找方式:
# at some point above, create an "images" list instead of separate Zero, One, etc variables
# also create a "counts" list instead of count, count1, etc
for (x, y) in labels:
component = uf.find(labels[(x, y)])
labels[(x, y)] = component
# optionally, add code here to create a new image if needed
images[component][y][x] = 255 # update image
counts[component] += 1 # update count
if counts[component] > 43: # if count is high enough, save out image
img = images[component] = Image.fromarray(Zero)
img.save(os.path.join(dirs, 'image{:02d}.png'.format(component), 'png')
请注意,您需要以编程方式生成图片文件名,因此我选择Zero.png
和One.png
代替image00.png
和image01.png
等。如果你想保留相同的名称系统,你可以创建一个从数字到英文名称的映射,但我怀疑使用数字会更方便你以后使用。
如果您不知道提前需要多少图像和计数,可以在循环中添加一些额外的逻辑,根据需要创建新的逻辑,并将它们附加到images
和counts
列表。我在上面的代码中添加了一条注释,显示了您想要的逻辑。