Question

我有一个32位图像，其中包含多个带有不同标签的连接组件（例如3个标签）。我们还假设这3个标签值分别是316067、213676和1000。由于某种原因，我必须将此图像转换为16位。当然，执行转换后，标签将映射到16位范围。假设这些标签分别映射到3000、14000和1000（我知道在转换后的图像中，已经在16位范围内的标签不会映射到任何新数字）。我的目标是找到在映射时从32位图像更改为16位图像的所有此类标签。在上面的示例中，我想找到以下内容。

1）将标签1和2映射到新的标签值。 2）标签1从316067映射到3000，标签2从213676映射到14000。

这对我来说具有挑战性，因为我有数百个此类32位图像需要转换为16位图像，并且需要读出更改后的标签。另外，在每张图像中，我都有数千个标签。

最合适，最有效的方法是什么？ Python中是否有任何例程可以做到这一点？有人可以给我指出一个代码段吗？

Answer 1

我正在尝试给出答案，但您的问题尚不清楚，我想说的内容没有形成或不能很好地融入评论中，因此我将以部分答案开始，并按照您的说明进行编辑/开发。

您并不是说图像是单通道的，但是当您给3个标签分别是316067、213676和1000时，我假设是单通道。是吗？

让我们合成一个样本图像：

im = np.arange(0,65536*65536,8192,dtype=np.uint32).reshape(1024,-1)

这将im设置为1024x512像素，值设置为：

   array(
   [[         0,       8192,      16384, ...,    4177920, 4186112],
   [   4194304,    4202496,    4210688, ...,    8372224,  8380416],
   ...,
   [4282384384, 4282392576, 4282400768, ..., 4286562304, 4286570496],
   [4286578688, 4286586880, 4286595072, ..., 4290756608, 4290764800],
   [4290772992, 4290781184, 4290789376, ..., 4294950912, 4294959104]],
   dtype=uint32)

它给出的唯一标签/颜色数为：

len(np.unique(im))                                                                                                                                                                                       
524288

那是那个代表吗？现在，您目前如何获得16位图像？为什么呢？

比较两个图像中连接的组件的标签

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