这是我教授在课堂上提出的问题，我有点困惑。
我在考虑只是遍历图表以获得一棵树。然后，要确定最小高度，请将树的每个顶点作为根，然后比较高度。这是一种蛮力方法，我正在考虑一种更优雅的解决方案。
我发现这个网站http://buttercola.blogspot.com/2016/01/leetcode-minimum-height-trees.html解释了他们如何使用类似于BFS拓扑排序的方法获得最小高度树。
根据OP，我们取两个指针并将它们指向1度（叶子）的顶点，然后让它们以相同的速度移动。当两人见面时，我们找到了根。但这让我感到困惑，因为我们怎样才能确保我们选择了正确的叶子（如果有一个更长的路径呢？）
如果有人能帮我理解这一点，那将非常感激。
答案 0 :(得分：1)
在两个两分球相遇后他没有停下来。他保留了其中一个，现在指向一个内部节点（可能是 root）。然后选择两个全新的叶子指针，但在继续之前，你需要了解“BFS拓扑排序”的工作原理。
尽管名字很难，但实际上非常简单。如果我们的答案树有高度h，我们会找到所有树叶并删除它们。这会将深度为h-1的每个内部节点转换为新叶。我们再次删除它们，这会在h-2生成新的叶子，依此类推，除非我们达到高度0，这给了我们的根。
因此，当这两个指针在一个节点中相遇时，它既可以是root，也可以是将来成为leaf的内部节点。在这种情况下，在将来的某个时刻，它将与上述程序的另一个相同高度的节点合作，并将我们引导到root，或者可能是另一个内部节点，然后.......
我的建议，完全忘记这两点。这样做是为了与“路径图”示例并行绘制，但在上述教程中只会增加其他简单概念的混淆。
但是在考虑它的时候，我偶然发现了另一种算法，我认为它比“BFS拓扑排序”更简单（至少在实现方面）。选择任何节点作为root用户，进行后期遍历以查找其所有子节点的高度。假设我们的根有3个高度为[2,3,8]的孩子。想想如果我们将“root-ship”转移到8会发生什么。所有过去的孩子都有高度＆lt; 8.新的那个，即我们当前的根有高度4（第二高= 3，加一）。因此，总体高度现在为8.（或者更低，我们可以通过递归重复我们对8的root所做的事情来发现。）