哪个分类器可以提高文本分类的准确性

Question

我使用以下代码进行分类。我的准确度可变55％到60％。 我希望将准确率提高到85％-90％。我正在分为8个不同的类别。我应采取哪些措施来提高准确性。

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这是我的数据集截图 enter image description here

Answer 1

关于分类器：- 尝试使用朴素贝叶斯多项式分类器。 Svm有点慢，但可以将准确性提高几个百分点。 在单词级别也使用n gram（2,3）方法。 除了这些。 XG加速（Extreme boosting）也是一个很好的选择。只需将学习率保持在最低水平，这将花费一些时间进行训练，但是您的模型不会过拟合并且会提供良好的准确性。除了这些，还使用来自nltk库的停用词。我认为，您的准确性将会提高一定程度。我不确定85％以上的准确度，但是这些实现方式肯定会在很大程度上提高准确度。

Answer 2

尝试使用朴素贝叶斯分类器。它通常适用于大多数文本分类问题。