我从17个班级获得了73,841个数据实例，用于训练WEKA的分类器。数据已使用FFT进行过滤，每个实例都有三个点。
I.e. 85724.5409, 40953.2485, 3204935, 4539024.002345, ?/class
我尝试了三种分类器：SMO / J48 /朴素贝叶斯。
SMO / Naive Bayes的准确率达到16％
但J48分类器的准确率为98/99％。
问题：
我可以安全地假设J48分类器出现了某种错误吗？ 两个结果如何如此相似，另一个完全不同？
我该怎么做才能提高准确度？是否有太多的课程，课程根本不可分离？
由于