朴素贝叶斯分类器对正面负面类的准确性差

Question

我是机器学习概念的新手，我正试图弄清楚这个问题。我正在使用WEKA。我有4个星团，这意味着形成一个正方形。我提供给朴素贝叶斯的训练数据集有2个类，其中相反（整个图的中心）聚类在同一个类中。这个模型的准确度甚至不是50％，但是当我将类从相反方改变到同一侧时，准确度变为100％。为什么会这样？

Answer 1

天真的海湾无法代表该问题的解决方案。

有多种形式的天真海湾，但没有一种可以解决这个问题。每个人可以解决的解决方案有些不同。

尝试问自己，当您将类从相反的方向更改为同一方时，解决方案的哪些属性会发生变化，以及表示该解决方案需要做些什么。

Answer 2

首先将数据快照加载到weka以了解数据。决定Naive Bayes是否是解决方案的正确算法