哪种分类器对扫描图像更好？

Question

我目前正在处理500张扫描图像，并对它们进行了特征提取，并且我使用获得的偏移值对图像进行分类。我尝试使用k最近邻分类器，想知道我是否正在以正确的方式进行？我的主要目标是对图像进行分类

任何帮助将不胜感激......谢谢

Answer 1

有很多方法可以对图像进行分类。大部分时间我分三步完成：

• 预处理（去噪，去歪斜等）
• 提取特征（颜色，形状，纹理，SIFT，......）
• 进行分类（kNN，SVM，神经网络......）

根据图像的内容（自然图像，生物图像，文档图像......），您必须选择这些功能，然后根据您选择分类器的功能进行选择。

请注意，监督分类需要一些示例才能学习。

Answer 2

KNN是其中一种解决方案。

您的分类项目的目标是什么？例如：您是否需要非常高的准确度或召回？您是否需要有监督或无监督的解决方案。

设置目标后，您可以进行一些相关的功能工程并选择正确的算法。