计算fasttext分类器的准确性

时间:2017-08-31 11:37:55

标签: machine-learning text-classification

如何计算fasttext分类器的准确性。内置参数用于调用和精确度。但是源代码中没有可用的功能来计算fasttext分类器的准确性。

3 个答案:

答案 0 :(得分:0)

@ user054在分类问题中,我们使用一种众所周知的称为F-measure的精度度量,它是基于回忆和精确度计算的,你可以阅读更多关于它的信息here

F-measure= 2 * [(precision *recall) / (precision + recall)]

答案 1 :(得分:0)

精度=(精度 - 召回* TargetRatio + 2 *精度*召回* TargetRatio)/(精度+精度* TargetRatio)

其中TargetRatio =(TP + FN)/(FP + TN)

答案 2 :(得分:0)

如果您使用单标签多类分类,则使用fastText

  

accuracy = precision = recall

或者您可以使用跟随here来计算准确性和混淆矩阵。