在近似对数正态分布后绘制numpy数组的随机选择

Question

假设我在Python中使用

创建了一个数字网格

import numpy as np
h = np.linspace(0,20,100)

我试图在h的元素中进行随机选择，其方式是选择的分布遵循例如对数正态分布，具有给定的均值和标准偏差。我怎么能这样做？

Answer 1

这可以很快解决。首先，您必须找到一种方法来根据自定义pdf绘制随机索引。完成此操作后，您可以使用这些索引从0到100绘制数字，并在这些索引处返回数组的条目。

要以这种方式随机绘制数字，'python'中有几种方法，例如this。当您以这种方式在名为indices的数组中绘制随机索引时，可以使用：

result = h[indices]

创建所需的numpy数组。

Answer 2

从对数正态分布中抽取样本可能更容易

np.random.lognormal(mean=5,sigma=2,size=10)