标签: python numpy scipy
有没有办法从具有倾斜形状参数的对数正态分布中进行随机绘制?
目前有几个问题在同一主题here& here。
我目前正在使用scipy.stats.lognorm。这接受形状,比例和位置。因此,位置是平均值(预期值),标度是标准偏差(或dist的扩散),形状是偏斜(?)。
scipy.stats.lognorm
如何将歪斜(通常是γ)纳入此分布?现在我只能获得结果 s=.998和lognorm(s),但当我的偏差参数为-2.33时,s被限制在(-1,1)。
s=.998
lognorm(s)
s
(-1,1)